【2035年問題】AI時代の働き方改革とは?

【2035年問題】
AI時代の働き方改革とは?未来への備えとAI活用の重要性

近年、「働き方改革」という言葉をよく耳にしますが、その背景には少子高齢化による労働力不足や
AIをはじめとする技術革新の急速な進展があります。
特に「2035年」は、日本の社会構造が大きく変化すると予測される節目として注目されています。

では、具体的に私たちの働き方はどう変わるのでしょうか?そして、その変化に備えるために
私たちは「今」、何をすべきなのでしょうか?

今回は、厚生労働省が発表した「働き方の未来 2035 ~一人ひとりが輝くために~ 報告書」の要点を踏まえながら
AI時代の働き方と、未来への備えについて考えていきたいと思います。


この報告書は、2035年の日本社会の姿と、技術革新が働き方に与える影響を予測し
一人ひとりが自分らしく輝ける社会を目指すための提言をまとめたものです。


少子高齢化・人口減少の進行: 労働力人口が減少し、多くの産業で人手不足が深刻化します。

特徴・労働力人口の減少、人手不足の深刻化、地方の過疎化、高齢化率の上昇、社会保障費の増加などが挙げられます。
用途・これは「社会課題」なので、直接的な「用途」というよりは、「AIや技術革新を適用すべき対象
または「解決を目指すべき課題」として捉えるのが適切です。つまり、この特徴を持つ社会に対して
AIや技術革新をどう活用できるか、という文脈になります。

AI・技術革新の加速: AI、IoT、高速通信などがさらに進化し、私たちの生活や仕事のあり方を根本から変えます。

特徴
高速化(処理速度、通信速度)、多様なセンサーの普及、VR/AR/MRの進化、自動運転
そしてAI(合成知能、労働機械)の進化などが挙げられます。特にAIは、ビッグデータと計算技術を背景にした
機械学習/ディープラーニングが中心であること、定型業務の代替や認識・動作能力の向上に貢献することが特徴です。

用途
社会課題解決への応用: 医療・介護分野での人手不足解消、地方産業の活性化など。
定型業務の代替・効率化: 事務処理、データ入力、窓口業務、簡単な問い合わせ対応など。
認識・判断支援・画像診断、異常検知、リスク予測など。
情報処理・分析: 膨大なデータの収集、整理、分析、要約、インサイト抽出。
コンテンツ生成: 文章、画像、プログラム、アイデアなどの生成。
コミュニケーション支援: 自動翻訳、チャットボット、バーチャルコミュニケーション。
物理的作業の代替: ロボットによる製造、物流、介護、家事など。
意思決定支援: データに基づいた予測、シミュレーション、選択肢提示。
教育・訓練: 個別最適化された学習プログラム、遠隔教育。

AIが働き方にもたらす変化


定型業務の自動化・効率化 AIはデータ分析や単純作業を得意とし、これらの業務を代替・支援します。

時間や空間の制約からの解放 テレワークやリモートワークがさらに進み、「いつでも、どこでも」
働ける環境が一般的になります。

「成果」重視の働き方へ  働く時間ではなく、生み出した成果や価値がより重視されるようになります。

兼業・副業・複業の一般化 複数の仕事を持つことが当たり前になり、多様な働き方が可能になります。

人間ならではの能力の重要性向上・ 創造性、コミュニケーション能力、倫理的判断など
AIにはできない人間的なスキルがより価値を持ちます。

報告書は、これらの変化を「脅威」ではなく、「一人ひとりがより自分らしく輝き
企業が持続的に成長するための大きなチャンス」と捉えています。
AIは、時間や空間、年齢や性別といった様々な「壁」を取り払い、多様な働き方を可能にする強力なツールなのです。

なぜ「今」AI活用を始めるべきなのか


2035年を見据えた変化は、既に始まっています。技術革新のスピードは速く
立ち止まっている間に取り残されてしまうリスクがあります。

  • AI活用を「今」始めることは、未来への備えであると同時に、現在の課題解決にも直結します。

経営課題解決         人材不足・コストダウン
なぜ私たちは生成AIを推進するのか - 脳科学が示す未来への扉                            なぜ今、生成AIなのか。それは、あなたとあなたの大切な人々のより良い未来のための AIコーディネート


・人手不足への対応: AIによる業務効率化で、限られた人員でもより多くの業務をこなせるようになります。
・コスト削減: 定型業務の自動化は、人件費や作業時間の削減に繋がります。
・生産性向上: AIがデータ分析や情報収集をサポートすることで、より迅速かつ的確な意思決定が可能になります
・従業員の負担軽減: 煩雑な作業から解放され、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになります。

例えば、医療・介護の現場では、AIを活用した業務効率化により、以下のような具体的な成果が出ています。

・AI電話応対システムで、受付スタッフの電話対応時間を40%削減。
・音声認識AIで、看護記録の作成時間を最大60%削減。
・AIによるリハビリ計画作成支援で、作成時間を約60%短縮。

これらの数字は、AIが単なる未来の技術ではなく
「今」、現場の課題解決に貢献できる強力なツールであることを示しています。


「AI活用と言われても、何から始めれば良いか分からない…」と感じる方もいらっしゃるかもしれません。

高度なAI開発の専門知識は必要ありません。まずは、身近な業務でAIツールを試してみることから始められます。

・情報収集・要約・AIにWeb上の情報収集や長い文書の要約を依頼する。
・文章作成支援・メールやブログ記事のドラフト作成をAIに手伝ってもらう。
・アイデア創出・ 新しい企画やキャッチコピーのアイデア出しをAIと行う。
・データ整理・分析・表計算ソフトと連携できるAIで、簡単なデータ分析を試みる。

重要なのは、完璧を目指すのではなく、まずは「AIで何ができるか」を体験し、AIとの協働に慣れることです。


株式会社eyenは、「AIをトリガーにした企業の課題解決プロ」として、貴社と共に未来の働き方を創るパートナーです。

私たちは、単にAIツールを導入するのではなく、AIを貴社の「見えない非効率」や「潜在的な課題」をデータから明らかにする
「トリガー(きっかけ)」として活用します。

AIが示した客観的なデータや示唆に、弊社の「実務家視点からの課題解決力」を掛け合わせることで
貴社にとって本当に意味のある
実行可能な解決策をデザインします。そして、柔軟なクラウド人材(SupplemntAI™体制)を
活用し、計画倒れにさせない、成果に徹底的にこだわった伴走型の支援を行います。

私たちは、AIを真に「活かす」ための専門知識と、貴社の課題に寄り添う人間的な力を融合させ
貴社のビジネス現場が直面するリアルな課題解決を支援します。
これは、単なるツール導入や一般的なコンサルティングでは得られない、株式会社eyenならではの価値です。

厚生労働省の報告書が示すように、AIは社会をより良くするチャンスです。
私たちは、「ありがとう」の心で社会に貢献するというミッションのもと
AIを通じて、貴社の「時間」と「心の余裕」を生み出し、働く人々が自分らしく輝ける
未来の実現に貢献したいと考えています。


2035年に向けた変化は、待ったなしで進んでいます。
AI活用は、この変化を乗りこなし、未来をより良いものにするための強力な武器です。

「何から始めれば良いか分からない」「自社の課題にAIがどう活かせるのか知りたい」といった疑問や不安をお持ちでしたら
ぜひ私たちにご相談ください。

AIをトリガーに、貴社の「見えない課題」を共に発見し、未来への確かな一歩を踏み出すお手伝いをさせていただきます。

※本記事は、厚生労働省「働き方の未来 2035 ~一人ひとりが輝くために~ 報告書」
公開情報を参考に、弊社の知見を加えて作成しています。
報告書の詳細については、厚生労働省のウェブサイトをご確認ください。

HOME » 【2035年問題】AI時代の働き方改革とは?

コメントする

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です